阿里云 · 计算机视觉产品助理

B端产品AI技术竞品分析

项目概述

参与计算机视觉(CV)产品研发,设计混贴票据识别功能,面向企业财务场景,助力票据自动化分类与信息抽取,推动财务管理智能化升级。

市场与政策分析(ToB)

  • 行业需求:发票/票据自动化处理在财务共享、审计合规中渗透率提升。
  • 政策环境:电子化、数智化转型加速,促进票据管理规范化与效率提升。
  • 商业机会:以准召率与准确率为核心指标,围绕企业SLA制定产品策略。

竞品调研(CV“四小龙”等)

针对业内代表性厂商进行识别模型、标注体系、部署架构与价格策略的横向对比,形成覆盖场景、模型能力与集成易用性的分析框架,输出4份完整竞品分析报告。

方案与成果

  • 产品实现:混贴票据智能分割与OCR纠错策略,优化低质图像与遮挡样本鲁棒性。
  • 效果指标:准确率达98%,满足核心SLA。
  • 商业价值:带动项目累计100万+合同额。