求职投递产品「简历冲鸭」网页落地
产品概述与价值主张
简历冲鸭（Career Icebreaker）是一款专为应届生打造的求职“突围”工具——名字简单好记，寓意带着“冲劲”在求职赛道破冰前行。
核心价值主张：不再把你当“求职者”，而是做你的“机会猎手”。从“被动等offer”转为“主动抢机会”，挖掘隐藏岗位，精准匹配，快速反馈。
我的角色
项目成员 · 研究与落地执行
核心亮点（3大价值）
- 精准定位：基于专业、实习经历与职业倾向进行岗位匹配，像筛子一样快速筛出高适配机会（如计算机专业直达互联网技术岗）。
- 即时反馈：投递后提供及时反馈，减少漫长等待带来的焦虑与不确定感。
- 隐藏机会与“镀金”优化：挖掘未公开岗位，提供简历优化建议，帮助在同类竞争中脱颖而出。
核心用户
应届毕业生（跨专业可用）：希望主动掌控节奏，不被传统流程束缚，追求高匹配与高潜力岗位的人群。
痛点洞察与趋势对齐
痛点：投递无回应、海投效率低、等待面试焦虑。趋势：主动展示与高效匹配成为主流，Z世代偏好灵活新颖的求职方式。
对应策略：更准的岗位匹配、更快的投递反馈、挖掘“隐藏机会”，提升投递—面试转化效率。
网页落地与产出
信息架构与视觉设计
以"价值主张→核心亮点→匹配/反馈→CTA"建立最短转化路径，确保用户能够快速理解产品价值并完成关键操作。
转化链路设计
"浏览→匹配→优化→投递→反馈"闭环驱动，通过数据驱动的用户体验优化，提高面试获取率和用户满意度。
组件化开发
采用模块化卡片、指标展示、标签系统等可复用组件，便于功能扩展与快速迭代，提升开发效率。
总结
简历冲鸭旨在帮助应届生从被动等待转向主动出击，更高效、更精准地找到心动岗位，拿到心动offer。
学习心得（AI产品开发课程）
学习AI产品开发课程的心得 作为一名渴望成为 AI 产品经理的学习者，参加 “vibe - coding 产品开发：从想法到产品的 实现法” 公益课程，是我在 AI 产品领域蹒跚学步的重要旅程，每一步都满是对 AI 产品逻辑的新认知，也让我对这份职业的理解愈发深刻。
课程开篇，“从想法到产品的 6 步实现法” 就给我来了个 “下马威”。本以为自己对 “产品从 0 到 1” 有模糊概念，可 AI 领域的独特性，让一切变得不一样。在 “想法探索” 环节，用 Genni 梳理 AI 产品需求时，我才发现，AI 产品的需求挖掘，不是单纯 “理解用户想要什么”，还要懂 “AI 技术能把这些需求变成什么样的功能”。尝试把 “帮助用户高效整理信息” 的需求转化为 AI 产品 Spec ， Genni 的指令逻辑、对 AI 能力的适配方式，完全超出我过往认知，操作界面里的参数、需求转化路径，像一道道难题，逼着我去理解 AI 工具的底层逻辑。这让我明白：AI 产品经理，得在 “用户需求” 和 “AI 技术” 间架桥，而我对技术端的认知，太薄弱了 。
后面的环节，挑战接连不断。“技术设计” 中 Prototype to Architecture 部分，课程讲架构设计、AI 模型适配，满是专业术语。但作为想做 AI 产品经理的人，我不能当 “技术小白”，只能反复看视频，暂停、回放，逐句抠知识，还去查 AI 产品相关过程。这个过程，让我清晰意识到 AI 产品经理的核心难点：怎么在技术可行性和产品价值间找平衡。比如 “功能增强” 环节，想给产品加更智能的交互，可技术实现成本、对现有架构的影响，都得考虑。我发现，AI 产品经理不能只提需求，得懂技术逻辑，才能判断需求能不能落地，这是我之前完全没意识到的能力缺口 。
跟着课程走完 ，从想法到模拟测试，我愈发看清 AI 产品开发的复杂。作为未来的 AI 产品经理，我在 “跨领域协同” 上短板明显：和技术团队沟通，因不懂 AI 技术细节，很难精准传递需求；在 “AI 产品独特性把握” 上，初期没意识到 AI 产品的迭代逻辑、用户体验设计，和传统产品差异巨大。但正是这些挑战，让我找到成长方向。当把一个 AI 产品雏形从想法推到 “模拟测试” 阶段，看着用户需求逐步变成可交互的产品框架，那种成就感，又推着我想继续突破。
这次公益课程，于我而言，是成为 AI 产品经理的 “启蒙课”。它让我明白，AI 产品经理的成长，得主动拥抱技术知识，得在实践里摸爬滚打，理解 AI 产品从想法到落地的每一环。未来，我会带着课程里学到的 逻辑，持续补技术短板，多去研究 AI 产品案例，争取早日成为能把 AI 技术和用户需求完美融合的产品经理，在这个充满创新的领域里，做出真正有价值的 AI 产品 。